Содержит полный набор статистик, графических опций, сетевых архитектур и алгоритмов обучения; C, Java и PMML (Predictive Model Markup Language) генераторы кода. Генераторы C и Java кода являются дополнением.

• Выбор наиболее популярных сетевых архитектур, включая Многослойные персептроны, Радиальные базисные функции и Самоорганизующиеся карты признаков.
• Самые современные алгоритмы обучения, включая: метод сопряженных градиентов, алгоритм Левенберга-Марквардта, BFGS, алгоритм Кохонена.
• Формирование ансамблей сетей для улучшения предсказательной способности.
• Имеется инструмент Автоматического Сетевого Поиска, позволяющий в автоматическом режиме строить различные нейросетевые архитектуры и регулировать их сложность.
• Сохранение наилучших нейронных сетей и многое другое.
• Поддержка различного рода статистического анализа и построение прогнозирующих моделей, включая регрессию, классификацию, временные ряды с непрерывной и категориальной зависимой переменной, кластерный анализ для снижения размерности и визуализации.
• Полностью поддерживает загрузку и анализ нескольких моделей.